ADALINE とは

ADALINE(Adaptive Linear Neuronまたはそれ以降のAdaptive Linear Element)は、初期の単一層の人工ニューラルネットワークであり、このネットワークを実装した物理デバイスの名前です。ネットワークは記憶装置を使用する。 1960年にバーナード・ウィドロー教授とスタンフォード大学の大学院生テッド・ホフによって開発されました。これはMcCulloch-Pittsニューロンに基づいています。これは、重み、偏り、および総和関数からなる。
Adalineと標準(McCulloch-Pitts)パーセプトロンの違いは、ラーニングフェーズでは、入力の重み付けされた合計(ネット)に従って重みが調整されることです。標準的なパーセプトロンでは、ネットはアクティブ化(転送)関数に渡され、関数の出力は重みを調整するために使用されます。
ADALINEユニットの多層ネットワークは、マダリン(MADALINE)として知られている。