Neural gas とは

神経ガスは人工ニューラルネットワークであり、自己組織化マップに触発され、1991年にThomas MartinetzとKlaus Schultenによって導入されました。神経ガスは、特徴ベクトルに基づいて最適なデータ表現を見つけるための単純なアルゴリズムである。このアルゴリズムは、適応プロセス中の特徴ベクトルのダイナミクスのために「神経ガス」と呼ばれ、データ空間内にガスのように分布する。音声認識、画像処理、パターン認識など、データ圧縮やベクトル量子化が問題となる場合に適用されます。 k-meansクラスタリングに堅牢に収束する代替手段として、クラスタ分析にも使用されます。