Brooks–Iyengar algorithm とは

Brooks-IyengarアルゴリズムまたはBrooks-Iyengarハイブリッドアルゴリズムは、故障したセンサが存在する場合であっても、分布センサネットワークによって得られた間隔測定の精度と精度の両方を向上させる分散アルゴリズムである。センサネットワークは、各ノードの測定値と精度値を他のすべてのノードと交換することによってこれを行い、収集されたすべての値からネットワーク全体の精度範囲と測定値を計算します。一部のセンサからのデータの一部に障害があっても、センサネットワークは誤動作しません。このアルゴリズムはフォールトトレラントで分散されています。それはまた、センサー融合法として使用することもできる。このアルゴリズムの精度と精度の限界は2016年に証明されています。