Accord.NET とは

Accord.NETは.NETでの科学計算のフレームワークです。プロジェクトのソースコードは、Gnu Lesser Public Licenseバージョン2.1の条件の下で利用できます。
このフレームワークは、ソースコードと実行可能インストーラとNuGetパッケージを介して利用可能な一連のライブラリで構成されています。主な領域には、数値線形代数、数値最適化、統計、機械学習、人工ニューラルネットワーク、信号と画像処理、サポートライブラリ(グラフ描画や視覚化など)が含まれます。このプロジェクトはもともとAForge.NET Frameworkの機能を拡張するために作成されたものですが、AForge.NET自体が組み込まれています。より新しいリリースでは、両方のフレームワークがAccord.NET名で統合されています。
Accord.NET Frameworkは、PACKT出版によるMastering.NET Machine Learningや、QCON San Franciscoで紹介されているMachine Learning ApplicationsのためのF#など、複数の書籍に掲載されています。現在、GitHubには1,000以上のフォークが蓄積されています。
フレームワークを使用して複数の科学出版物が出版されている。