Galves–Löcherbach model とは

Galves-Löcherbachモデルは、将来のスパイクの確率が最後のスパイク以降の完全なシステムの進化に依存する、生物学的神経網に対する固有の確率論を有するモデルである。スパイクニューロンのこのモデルは、数学者Antonio GalvesとEvaLöcherbachによって開発されました。モデルの最初の記事では、2013年に、彼らは「可変長のメモリを持つ相互作用する確率論的連鎖を持つシステム」のモデルと呼ばれていました。