Hybrid neural network とは

ハイブリッドニューラルネットワークという用語には、2つの意味があります。
 人工ニューロンモデルと相互作用する生物学的ニューラルネットワーク、およびシンボリック部分を持つ人工ニューラルネットワーク(または、逆に連結部分を有するシンボリック計算)を含む。
第1の意味に関して、ハイブリッドネットワークにおける人工ニューロンおよびシナプスは、デジタルまたはアナログであり得る。デジタル変法については、ニューロンの膜電位を監視し、人工ニューロンおよびシナプスを計算的にシミュレートし、シナプスを誘導することによって生物学的ニューロンを刺激するために、電圧クランプが使用される。アナログの変形例では、特別に設計された電子回路が電極を介して生体ニューロンのネットワークに接続する。
第2の意味に関しては、シンボリック計算と人工ニューラルネットワークの要素を1つのモデルに組み込むことは、両方のパラダイムの利点を組み合わせて、その欠点を回避しようとする試みであった。記号的表現は、明示的、直接的な制御、高速初期コーディング、動的変数の束縛、知識の抽象化に関して利点があります。一方、人工ニューラルネットワークの表現は、生物学的な妥当性、学習、頑健性(フォールトトレラントな処理と優雅な崩壊)、および同様の入力に対する一般化の利点を示す。 1990年代の初めから、2つのアプローチを調和させるために多くの試みがなされてきた。