Hyper basis function network とは

機械学習では、ハイパーベーシスファンクションネットワーク、すなわちHyperBFネットワークは、ユークリッド距離測定の代わりにマハラノビス距離のような半径方向基底関数(RBF)ネットワークの概念の一般化です。ハイパーベーシス関数ネットワークは、1990年の論文「近似と学習のためのネットワーク」でPoggioとGirosiによって最初に導入されました。