Image analogy とは

画像類推は、トレーニングデータから画像フィルタを自動的に作成する方法です。画像類推プロセスでは、2つの画像AとA 'との間の変換が「学習」される。後で、異なる画像Bが与えられると、その「類似」画像B 'は、学習された変換に基づいて生成され得る。
画像類推法は、多くのタイプの画像フィルタをシミュレートするために使用されてきた。
 ぼかしや「エンボス」などのおもちゃフィルタ例テクスチャからのテクスチャ合成。超解像度、低解像度のソースから高解像度の画像を推測する。任意のソーステクスチャで画像が「テクスチャ化」されたテクスチャ転送。石油、パステル、ペンとインクのレンダリングを含む様々な描画スタイルとペイントスタイルがスキャンされた現実の例に基づいて合成された芸術的なフィルタ。さまざまなテクスチャで構成されたリアルなシーンが、単純な「ペインティング」インターフェイスを使用して作成される、テクスチャごとの数値によるテクスチャ。イメージカラー化。グレースケールイメージにカラーが自動的に追加されます。