ImageNet とは

ImageNetプロジェクトは、ビジュアルオブジェクト認識ソフトウェアの研究で使用するために設計された大きなビジュアルデータベースです。 1400万を超えるURLの画像がImageNetによって手書き注釈されて、どのようなオブジェクトが描かれているかを示す。少なくとも100万の画像において、境界ボックスも提供される。 ImageNetには20,000以上のカテゴリがあります。 「バルーン」や「ストロベリー」などの典型的なカテゴリには、数百の画像が含まれています。サードパーティの画像URLのアノテーションのデータベースは、ImageNetから直接自由に入手できます。ただし、実際のイメージはImageNetの所有ではありません。 2010年以来、ImageNetプロジェクトでは、年1回のソフトウェアコンテスト、ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)が開催されています.ILSVRCでは、ソフトウェアプログラムがオブジェクトやシーンを正しく分類および検出するために競争します。 ImageNetチャレンジでは、重複していない1,000以上のクラスの「トリミング」リストが使用されます。
ImageNet Challengeを解決する際の劇的な2012年の飛躍は、2010年の深い学習革命の始まりと広く考えられています。「突然AIコミュニティだけでなく技術業界全体に注目し始めました。