Interactive activation and competition networks とは

インタラクティブアクティベーションおよび競争(IAC)ネットワークは、記憶をモデル化し直感的に一般化するために使用される人工ニューラルネットワークです。それらは、人間の記憶の行動をエミュレートする方法で配列され、活性化されるノードまたは人工ニューロンで構成されています。
IACモデルは、並列分散処理(PDP)グループによって使用され、James L. McClellandおよびDavid E. Rumelhartに関連付けられています。 「並列分散処理におけるExplorations:モデル、プログラム、および演習のハンドブック」に詳しく説明されています。このモデルは、現在知られている生物学的データまたは理論と矛盾するものではなく、その性能は、さらなる調査を保証するために人間の性能に十分近い。