Preference-based planning とは

人工知能では、プリファレンスベースのプランニングは、できるだけ多くのユーザー指定のプリファレンスをさらに満たすプランの作成に焦点を当てた自動プランニングおよびスケジューリングの一種です。多くの問題領域では、さまざまな一連のアクション(計画とも呼ばれます)によってタスクを実行できます。これらの計画は、品質が異なる可能性があります。問題を解決する方法は多数ありますが、一般的に、費用効果が高く、迅速かつ安全な方法が好まれます。
プリファレンスベースのプランナーは、特定の問題のプランを作成するときに、これらのプリファレンスを考慮に入れます。嗜好に基づく計画ソフトウェアの例には、PPLANおよびHTNPlan-P(嗜好に基づくHTN計画)が含まれる。