Radial basis function network とは

数学的モデリングの分野において、ラジアル基底関数ネットワークは、ラジアル基底関数を活動関数として使用する人工ニューラルネットワークである。ネットワークの出力は、入力とニューロンパラメータとの半径方向基底関数の線形結合である。放射基底関数ネットワークは、関数近似、時系列予測、分類、およびシステム制御を含む多くの用途を有する。それらは、Royal SignalalsとRadar Establishmentの両方の研究者であるBroomheadとLoweによる1988年の論文に初めて制定されました。