Scale-invariant feature transform とは

SIFT(scale-invariant feature transform)は、画像内の局所的特徴を検出し、記述するためのコンピュータビジョンのアルゴリズムである。このアルゴリズムは、British Columbia Universityによってカナダで特許取得され、1999年にDavid Loweによって出版されました。
アプリケーションには、オブジェクト認識、ロボットマッピングとナビゲーション、イメージステッチング、3Dモデリング、ジェスチャ認識、ビデオトラッキング、野生動物の個別識別、マッチ移動などがあります。