Scale space implementation とは 投稿日: 2018年6月30日 投稿者: csword N次元連続信号の線形スケール空間表現、 f C ( x 1 , ⋯ , x N , t ) , {\displaystyle f_{C}\left(x_{1},\cdots ,x_{N},t\right),} fCをN次元ガウシアンカーネルで畳み込むことによって得られる。 g N ( x 1 , ⋯ , x N , t ) . {\displaystyle g_{N}\left(x_{1},\cdots ,x_{N},t\right).} 言い換えると: L ( x 1 , ⋯ , x N , t ) = ∫ u 1 = − ∞ ∞ ⋯ ∫ u N = − ∞ ∞ f C ( x 1 − u 1 , ⋯ , x N − u N , t ) ⋅ g N ( u 1 , ⋯ , u N , t ) d u 1 ⋯ d u N . {\displaystyle L\left(x_{1},\cdots ,x_{N},t\right)=\int _{u_{1}=-\infty }^{\infty }\cdots \int _{u_{N}=-\infty }^{\infty }f_{C}\left(x_{1}-u_{1},\cdots ,x_{N}-u_{N},t\right)\cdot g_{N}\left(u_{1},\cdots ,u_{N},t\right)\,du_{1}\cdots du_{N}.} しかしながら、実装のために、この定義は連続的であるため実用的ではない。スケール空間の概念を離散信号fDに適用する場合、異なる手法をとることができます。この記事では、最も頻繁に使用されるいくつかの方法の概要を説明します。原文: Scale space implementation (Wikipedia)