Social search とは

ソーシャルサーチは、Facebook、LinkedIn、Twitter、Instagram、Flickrなどのソーシャルメディアで、ニュース、ビデオ、画像関連の検索クエリなどのユーザー生成コンテンツを主に検索するソーシャル検索エンジンの検索と検索の動作です。従来のアルゴリズムを組み合わせたWeb検索の拡張バージョンです。ソーシャル検索の背後にあるアイデアは、クエリと結果との間の意味的関連性のみに基づいて検索結果を順位付けするのではなく、結果と検索者との間の社会関係も考慮に入れていることである。社会的関係はいろいろな形であり得る。たとえば、LinkedInの人物検索エンジンでは、検索者と各結果との間の社会的関係、同じ業種に属するかどうか、同じ企業で働く、同じ社会グループに所属する、同じ学校に行くなどの社会的関係が含まれます。
ソーシャル検索はアルゴリズム駆動検索よりも明らかに優れているとは限りません。過去に使用された検索エンジンのアルゴリズムランキングモデルでは、ページ上のテキストとコンテンツとドキュメントのリンク構造を分析した後、サイトの関連性が決定されます。これとは対照的に、ソーシャル検索の検索結果は、検索を実行している人のソーシャルグラフ内にある他のユーザによって作成または触れられたコンテンツを強調表示します。高度にパーソナライズされた結果を生成するためのオンラインコミュニティフィルタリングを備えたパーソナライズド検索テクノロジです。ソーシャル検索は、シンプルな共有ブックマークや説明ラベルによるタグ付けから、人間の知性とコンピュータアルゴリズムを組み合わせたより洗練されたアプローチに至るまで、さまざまな形で行われています。特定の検索エンジンの機能セットに応じて、これらの結果は保存され、コミュニティ検索結果に追加され、そのキーワードの将来の検索結果の関連性がさらに向上する可能性があります。ソーシャル検索の背後にある原則は、特定のクエリの結果を決定するコンピュータアルゴリズムの代わりに、人間のネットワーク指向の結果がユーザにとってより意味深く関連性があるということです。