Tsetlin machine とは

Tsetlinマシンは、命題論理からの表現を学習するための強化学習のアルゴリズムに基づいた学習オートマトンの一形式です。 Ole-Christoffer Granmoは、Michael Lvovitch TsetlinとTsetlin automataの後にこのメソッドを与えました。この方法は、より一般的な人工ニューラルネットワークと比較して、計算上簡単で効率的なプリミティブを使用しますが、この方法は高速ですが、信号空間が増加するにつれて信号対ノイズ比のステップドロップがあります。
2018年4月現在、多くのテストセットで有望な結果が示されています。