Types of artificial neural networks とは

人工ニューラルネットワーク(ANN)には多くの種類があります。
人工ニューラルネットワークは、生物学的ニューラルネットワークに触発された計算モデルであり、一般に知られていない関数を近似するために使用される。特に、ニューロンや、入力(例えば、手の目や神経終末からの)、処理、脳からの出力(光、触覚、熱など​​に反応する)の間で伝達する電気信号の影響を受けています)。ニューロンが意味的に伝達する方法は、進行中の研究領域です。大部分の人工ニューラルネットワークは、それらのより複雑な生物学的同等物と幾分類似しているだけであるが、それらの意図されたタスク(例えば、分類またはセグメント化)において非常に有効である。
いくつかのANNは適応システムであり、例えば人口や環境をモデル化するために使用され、絶えず変化しています。
ニューラルネットワークは、ハードウェア(ニューロンは物理的構成要素によって表される)またはソフトウェアベース(コンピュータモデル)であり、様々なトポロジーおよび学習アルゴリズムを使用することができる。