Brain–brain interface とは

脳 – 脳インターフェイスは、ある動物の脳と別の動物の脳との間の直接的な通信経路である。
脳と脳の界面は、ラットが互いに協力するのを助けるために使用されてきました。第2のラットが正しいレバーを選択できなかったとき、第1のラットは気付き(第2の報酬を得られなかった)、第2のラットを正しいレバーを選択する可能性が高いタスク関連ニューロン発射を生成した。
2013年、Rajesh Raoは電気脳記録と磁気刺激の一種を使用して、ワシントン大学のキャンパスの反対側にあるAndrea Stoccoに脳の信号を送りました。 2015年に、研究者らは、サルとラットの両方の複数の脳をつなぎ合わせて、「有機コンピュータ」を形成しました。
脳 – 脳インターフェイス(BTBI)を使用することにより、動物の脳をその計算単位として用いて、生物学的コンピュータまたは脳 – ネットを構築することができると仮定されている。最初の探索的研究は、脳に植え込まれた皮質微小電極アレイからの信号によってリンクされた遠いケージにおけるラット間の協力を実証した。ラットは、入ってくる信号に適合する「解読ラット」およびシグナルを所望の作用を生じた「コード化ラット」によって伝達されたときに作用が行われたときに報酬を与えられた。最初の実験では、報酬を与えられた行動は、ホームロケーションの照明付きLEDの近くのレバーの位置に対応する遠隔地にレバーを押していました。ラットが到来する「脳波」に順応するために約1ヶ月間が必要でした。
最後に、BTBIのトポロジを1つのエンコーダと1つのデコーダの対象に限定する必要はないことを強調することが重要です。代わりに、我々は、ダイアドの代わりに複数の相互に相互接続された脳の全グリッドが用いられる場合、理論的には、チャネルの精度を高めることを既に提案している。このようなコンピューティング構造は、一般的なチューリングマシンによって計算不可能と考えられるヒューリスティックな問題を解決することができる有機コンピュータの第1の例を定義することができる。今後の研究では、このマルチ・ブレイン・システムの特徴、その計算能力、および他の非チューリング・コンピューティング・アーキテクチャーとの比較方法を詳細に解明する予定です
ラット実験を行った研究者の一人であるデューク大学のミゲル・ニコレリス(Miguel Nicolelis)は、脳 – コンピュータインターフェースを用いて以前の研究を行っている。