コンピュータグラフィックスにおいて、階層的RBFは、放射基底関数(RBF)に基づく補間方法である。階層的なRBF補間は、3Dコンピュータグラフィックス(以下のスタンフォードバニーの画像を参照)の形状モデルの構築、3Dスキャナの結果の処理、地形の再構成などに応用されています。
この問題は、非公式に「大きな散乱データポイントセット補間」と呼ばれます。
メソッドのアイデア(3Dなど)は、次の要素で構成されます。
散乱点を集合として提示する散乱点にある関数の値の集合を存在させる形状上にある点について条件を満たす関数を見つけ ]をクリックして、形状上にない点を求めます。 J. C. Carr et al。この関数はのようになります。
– RBFです。 – それはシステム上の画像の解である係数です:
表面の決定のために、興味深い点xにおける関数の値を推定することが必要である。そのような方法の欠如は、RBFを計算し、システムを解き、表面を決定するためのかなりの複雑さである。
この問題は、非公式に「大きな散乱データポイントセット補間」と呼ばれます。
メソッドのアイデア(3Dなど)は、次の要素で構成されます。
散乱点を集合として提示する散乱点にある関数の値の集合を存在させる形状上にある点について条件を満たす関数を見つけ ]をクリックして、形状上にない点を求めます。 J. C. Carr et al。この関数はのようになります。
– RBFです。 – それはシステム上の画像の解である係数です:
表面の決定のために、興味深い点xにおける関数の値を推定することが必要である。そのような方法の欠如は、RBFを計算し、システムを解き、表面を決定するためのかなりの複雑さである。