Intelligent decision support system とは

知的意思決定支援システム(IDSS)は、人工知能(AI)技術を幅広く利用する意思決定支援システムです。経営情報システムにおけるAI技術の使用は長い歴史を持っています。1980年代初めから「知識ベースシステム」(KBS)や「インテリジェントシステム」が管理システムのコンポーネントを記述するために使用されてきましたが、「インテリジェント意思決定支援システム "は、1970年代後半にクライド・ホルソップル(Clyde Holsapple)とアンドリュー・ウィンストン(Andrew Whinston)に由来すると考えられている。特殊なインテリジェントな意思決定支援システムの例には、柔軟な製造システム(FMS)、知的マーケティング意思決定支援システム、医療診断システムなどがあります。
理想的には、知的意思決定支援システムは、人間のコンサルタントのように行動すべきである:証拠を収集し分析し、問題を特定し、診断し、可能な行動コースを提案し、提案された行動を評価する。インテリジェントな意思決定支援システムに埋め込まれたAI技術の目的は、人間の能力を可能な限りエミュレートしながら、これらのタスクをコンピュータで実行できるようにすることです。
多くのIDSSの実装は、知識をエンコードし、述語論理ルールを使用して人間の専門家の認知行動をエミュレートし、場合によっては元の人間の専門家よりも優れたパフォーマンスを示すKBSのエキスパートシステムに基づいています。エキスパートシステムは、1960年代後半から1970年代初めにかけて行われた人工知能の研究に基づいて、1980年代に実用化されました。通常、特定のアプリケーションドメインの知識と推論機能を組み合わせて、システムが意思決定や診断を提案できるようにします。意思決定パラメータがよく知られている場合(例えば、共通の疾患が診断されている場合)、正確さと一貫性は人間の専門家のそれに匹敵する(またはそれを超える)ことができるが、新規または不確実な状況が発生した場合、
より柔軟な方法でシステムが新規性と不確実性に対応できるようにすることに焦点を当てたAIの研究は、IDSSで使用され始めています。例えば、人間の介入を必要とせずに複雑な認知タスクを実行するインテリジェントエージェントは、さまざまな意思決定支援アプリケーションで使用されてきました。これらのインテリジェントエージェントの機能には、知識共有、機械学習、データマイニング、自動推論などがあります。ケース・ベースの推論、ラフ・セットおよびファジー・ロジックなどのAI技法の範囲も、意思決定支援システムが不確かな条件でより良好に実行できるようにするために使用されています。