Referring expression generation とは

参照表現生成(REG)は、ほとんどの学術的な注目を集めた自然言語生成(NLG)のサブタスクです。 NLGは非言語情報の自然言語への変換に関心がありますが、REGはターゲットと呼ばれる特定のエンティティを識別する参照式(名詞句)の作成にのみ焦点を当てています。
このタスクは2つのセクションに分割できます。コンテンツ選択部は、目的のターゲットを識別するプロパティのセットを決定し、言語実現部は、これらのプロパティが自然言語にどのように変換されるかを定義する。さまざまなタイプの参照式を生成するために、NLGコミュニティでさまざまなアルゴリズムが開発されています。