Spike-triggered covariance とは

スパイクトリガー共分散(STC)分析は、ニューロンからスパイクを引き出す刺激の共分散を用いてニューロンの応答特性を特徴付けるためのツールである。 STCはスパイクトリガ平均(STA)に関連し、線形非線形ポアソン(LNP)カスケードモデルで線形フィルタを推定する補完的なツールを提供します。 STAとは異なり、STCを使用して、ニューロンがその応答を計算する多次元の特徴空間を識別することができる。
STC分析は、スパイクトリガー共分散行列の固有ベクトル分解を介してニューロンの応答に影響を与える刺激特徴を識別する。生の刺激共分散の固有値よりも著しく大きいまたは小さい固有値を有する固有ベクトルは、神経応答が増強または抑制される刺激軸に対応する。
STC分析は、主成分分析(PCA)と類似しているが、最大および最小固有値に対応する固有ベクトルが特徴空間を識別するために使用される点が異なる。 STCマトリックスは、2次VolterraまたはWienerカーネルとも呼ばれます。