Binarization of consensus partition matrices とは

主に遺伝子クラスタリングの状況では、コンセンサス・パーティション・マトリックス(Bi-CoPaM)の二値化が、Abu-Jamous et al。コンセンサスクラスタリングのための方法として。他の従来のクラスタリングおよびアンサンブルクラスタリング方法とは対照的に、Bi-CoPMは、様々なマイクロアレイデータセットからの同じ遺伝子セットをクラスタリングした結果と、多数のクラスタリング方法を使用して1つのコンセンサス結果を生成する能力を有する。さらに、Bi-CoPaMは、従来のクラスタリングの制約を緩和し、各遺伝子が3つの可能性のある事象(任意の従来のクラスタリング方法のように)のみに割り当てられ、同時に複数のクラスタに割り当てられるすべてのクラスタから割り当て解除されます。クラスタレベルでは、クラスタは(従来のクラスタリングの場合のように)相補的であってもよく、幅広く重複していてもよく、またそれらの全てから多くの遺伝子を割り当てられずにしっかりと区別することができる。 Bi-CoPaM法は、これら3つの形態のクラスターのみを許容するようには設計されていない。研究要件に基づいてクラスターの緊張度および広さのレベルを調整するために使用することができる調整パラメータも提供されている。
この方法の完全な説明は、それが提案された刊行物に記載されている(Abu-Jamousら、2013)。