Digital phenotyping とは

デジタル表現型解析は、特にパーソナルデジタルデバイス、特にスマートフォンからのデータを使用して、その場での人間の表現型の現時点での定量化として定義される、科学の多分野です。データは、アクティブデータとパッシブデータと呼ばれる2つのサブグループに分けることができます。ここで、前者は、ユーザからのアクティブな入力を必要とするデータを指し、センサデータや電話の使用パターンなどのパッシブデータは、ユーザーからの積極的な参加。この用語は、Sachin H.JainおよびJohn BrownsteinによるNature Biotechnologyの論文に最初に導入されました。
スマートフォンは、その普及率と普及率、ユーザーがデバイスに関与する範囲、およびそれらから収集されるデータの豊富さを考慮すると、デジタル表現型に適しています。スマートフォンのデータは、行動パターン、社会的相互作用、身体的移動性、総運動活動、およびスピーチ生産などを研究するために使用できます。スマートフォンの所有者は、ここ数年で世界的に着実に増加しています。たとえば、米国では、スマートフォンの所有者が2011年の35%から2015年には64%に増加し、2017年にはアメリカ人の95%が携帯電話を所有し、77%がスマートフォンを所有していました。
スマートフォンデバイスからの受動的データ収集の使用は、精神医学的および他の病気の表現型に関する細かい情報を提供することができる。関連するパッシブデータのタイプには、空間的位置を監視するGPSデータ、動きおよび総運動活動を記録する加速度計データ、および他人との社会的関与を文書化するコールおよびメッセージログが含まれる。