Multidimensional DSP with GPU Acceleration とは

デジタル信号処理(DSP)は、科学技術計算のユビキタスな方法論です。しかし、事実上、DSPの問題はしばしば1-Dだけではありません。例えば、画像データは2次元信号であり、レーダ信号は3次元信号である。寸法の数が増加する一方、デジタル信号を処理する時間および/または記憶の複雑さは劇的に増大する。したがって、DSPの問題をリアルタイムで解決することは、現実には非常に困難です。
現代の汎用グラフィックス処理ユニット(GPGPU)は、高度な並列計算によるベクトル操作および数値操作に対して優れたスループットを有すると考えられている。デジタル信号、特に多次元信号を処理する際には、膨大な数の独立したデータサンプルに対して一連のベクトル演算が行われることが多いため、画像処理、ビデオコーデック、レーダー信号解析、ソナー信号処理などの多次元DSPの高速化にGPGPUが広く採用されています。および超音波走査を含む。概念的には、GPGPUデバイスを使用して多次元DSPを実行することにより、中央演算処理装置(CPU)、デジタル信号プロセッサ(DSP)、または他のFPGAアクセラレータと比較して計算の複雑さを劇的に減らすことができます。