Scale-space axioms とは

画像処理およびコンピュータビジョンでは、スケール空間フレームワークを使用して、画像を徐々に平滑化された画像のファミリーとして表現することができる。このフレームワークは非常に一般的であり、様々なスケール空間表現が存在する。特定のタイプの尺度空間表現を選択する典型的なアプローチは、スケール空間公理の集合を確立し、所望のスケール空間表現の基本特性を記述し、しばしば実際の応用において有用であるように選択することである。いったん確立されると、公理は可能なスケール空間表現をより小さいクラスに狭め、典型的にはわずかな自由パラメータで狭める。
以下に説明する標準スケール空間公理のセットは、画像処理およびコンピュータビジョンで使用される最も一般的なスケール空間のタイプである線形ガウススケール空間につながります。