Visual Information Fidelity とは

視覚情報忠実度(VIF)は、自然のシーン統計と人間の視覚システムによって抽出された画像情報の概念に基づく完全な参照画質評価指標です。 2006年にオースティンのテキサス大学で画像とビデオエンジニアリング(LIVE)の研究室でHamid R SheikhとAlan Bovikによって開発され、人間の質の判断と非常に良く相関することが示されました。これはNetflix VMAFビデオ品質監視システムの中核に配備されており、Netflixによってストリーミングされたすべてのエンコードされたビデオの画質を制御します。これは、すべての米国の帯域幅消費の約35%を占め、世界中でストリーミングされるビデオの量が増加しています。