Adaptive histogram equalization とは

適応ヒストグラム等化(AHE)は、画像のコントラストを改善するために使用されるコンピュータ画像処理技術である。適応的方法は、それぞれが画像の別個のセクションに対応するいくつかのヒストグラムを計算し、それらを使用して画像の明度値を再分配する点で、通常のヒストグラム等化とは異なる。従って、局所コントラストを改善し、画像の各領域におけるエッジの定義を向上させるのに適している。
しかし、AHEは、画像の比較的均質な領域でノイズを過剰に増幅する傾向があります。コントラスト限定適応ヒストグラム等化(CLAHE)と呼ばれる適応型ヒストグラム等化の変形は、増幅を制限することによってこれを防止する。