Artificial intelligence, situated approach とは

人工知能研究では、環境に効果的に作用するように設計されたエージェントを構築します。これには生き残るために必要な基本的知覚および運動スキルに焦点を当て、AIを「ボトムアップから」設計する必要があります。位置づけられたアプローチは、抽象的な推論や問題解決のスキルにはるかに低い優先順位を与えます。
このアプローチは、もともと伝統的なアプローチ(すなわち、1985年以前に人気のあるアプローチ)の代替案として提案されました。数十年後、現実世界のモデリング問題に直面すると、古典的AI技術は難しい問題(例えば、コンビナトリアル爆発)に直面し始めた。これらの問題に取り組むすべてのアプローチは、環境内に位置するインテリジェンスをモデリングすることに重点を置いています。彼らはAIへの立場的なアプローチとして知られています。