Automated machine learning とは

自動機械学習(AutoML)は、実世界の問題に機械学習を適用するエンドツーエンドのプロセスを自動化するプロセスです。典型的な機械学習アプリケーションでは、医師は、機械学習に適したデータセットを作成する適切なデータ前処理、フィーチャエンジニアリング、フィーチャ抽出、およびフィーチャ選択方法を適用する必要があります。これらの前処理ステップに続いて、開業医は、最終的な機械学習モデルの予測性能を最大にするアルゴリズム選択およびハイパーパラメータ最適化を実行しなければならない。これらのステップの多くは非専門家の能力を超えていることが多いため、AutoMLは、機械学習を適用する絶えず増大する課題への人工知能ベースのソリューションとして提案されました。機械学習を適用するエンドツーエンドのプロセスを自動化することで、より簡単なソリューションの作成、それらのソリューションの迅速な作成、手作業で設計されたモデルよりも優れたモデルの利点がもたらされます。