Average with limited data validity とは

画像解析では、データの妥当性が限定された平均値が、特徴を保持するノイズ除去のための画像フィルタであり、いくつかの妥当性基準を満たすピクセルのみを含む平滑化フィルタで構成される。ノイズ要素のいくつかの特徴が分かっている場合、それを使用して、無効ピクセルを検出するための基準を定義し、有効ピクセルのみからのデータを使用して無効ピクセルのみを選択的に滑らかにし、画像の他の特徴に影響を及ぼさないようにすることができる。
可能な基準は次のとおりです。
 無効なデータの間隔 [ I m i n , I m a x ] {\displaystyle [I_{min},I_{max}]} を決定し、その間隔内の画素のみを修正し、その近傍から有効である他の画素からのデータを平均化することによって、すなわちその強度が同じ間隔に含まれないようにする。例えば、無効データのピクセル ( x , y ) {\displaystyle (x,y)} が与えられたとき、その畳み込みカーネル h {\displaystyle h}
h i j = { 1 I x + i , y + j [ I m i n , I m a x ] 0 otherwise {\displaystyle h_{ij}={\begin{cases}1\quad I_{x+i,y+j}\notin [I_{min},I_{max}]\\0\quad {\text{otherwise}}\end{cases}}}
 このアプローチは、画像の残りの部分と異なる輝度を有する外来要素を効果的に除去することを可能にし、ぼかしは、外来要素または以前にそのような無関係なアーチファクトによって覆われた部分の部分と強度値を共有する画像の有効部分に限定される。
画像輝度に基づいて、無効な輝度変化の間隔を同様に定義し、フィルタはその間隔内にある画素だけを含む。この手法は、バックグラウンド輝度が連続的に変化するためにアーチファクトを除去することを可能にする。エッジ強度に基づいて、画像上のある勾配演算子を計算し、その値を使用して特定の閾値を超えたピクセルを無効と定義することによって、このアプローチは、エッジ保存平滑化を与える。