Batch normalization とは

バッチ正規化は、人工ニューラルネットワークの性能および安定性を改善するための技術である。これは、平均/単位分散が0である入力をニューラルネットワークの任意の層に与える技術である。バッチ正規化は2015年の論文に導入されました。これは、アクティブ化を調整およびスケーリングすることによって入力レイヤーを正規化するために使用されます。