Caltech 101 とは

Caltech 101は2003年9月に作成され、カリフォルニア工科大学のFei-Fei Li、Marco Andreetto、Marc 'Aurelio RanzatoおよびPietro Peronaによって編集されたデジタル画像のデータセットです。これは、コンピュータビジョンの研究と技術を促進することを目的としており、画像認識の分類と分類を含む技術に最も適しています。 Caltech 101は、合計9,146の画像を含み、101の別個のオブジェクトカテゴリ(顔、腕時計、アリ、ピアノなど)と背景カテゴリとの間で分割されている。画像には、各画像の輪郭を記述する注釈のセットと、表示用のMatlabスクリプトが用意されています。