Circular thresholding とは

円形閾値処理は、画像処理における自動画像閾値選択のアルゴリズムである。ほとんどの閾値選択アルゴリズムは、値(例えば、強度)が線形スケール上にあると仮定する。しかし、色相や方向などのいくつかの量は循環量であるため、円形の閾値アルゴリズムが必要です。この例は、血液細胞の画像の色相チャネルに適用されたときの大津の方法の標準線形バージョンが、大きな白血球(白血球)を正確に分割しないことを示している。対照的に、白血球は、Otsuの方法の円形バージョンによって正確に分割される。