数学的形態学において、構造化要素Bによる集合（2値画像）Aの閉鎖は、その集合の拡張の侵食であり、
${\displaystyle A\bullet B=(A\oplus B)\ominus B,\,}$
ここで、${\displaystyle \oplus }$と${\displaystyle \ominus }$はそれぞれ膨張と浸食を意味する。
画像処理では、閉鎖はオープニングとともに形態素ノイズ除去の基本的な働きです。オープニングは小さなオブジェクトを削除し、閉じることは小さな穴を削除します。