FastICA とは

FastICAは、ヘルシンキ工科大学のAapoHyvärinenによって考案された独立したコンポーネント分析のための効率的かつ一般的なアルゴリズムです。ほとんどのICAアルゴリズムと同様に、FastICAは回転されたコンポーネントの非ガウス性の尺度を最大化する固定小数点反復スキームによって、プリホワイトニングされたデータの直交回転を求めます。非ガウス性は、非常に強い条件であり、無限のデータを検証することを必要とする統計的独立の代理として機能する。 FastICAはまた、近似ニュートン反復として導出することもできます。