Intelligent database とは

1980年代まで、データベースは、製造在庫、銀行記録、販売取引などのレコード指向のビジネスデータを格納するコンピュータシステムとみなされていました。データベースシステムは、数値データをテキスト、画像、またはマルチメディア情報とマージする予定はなく、保存されたデータにパターンを自動的に認識することも期待されていませんでした。 1980年代後半には、インテリジェントなデータベースの概念が、ユーザーに自然に見えるような情報(データではなく)を管理し、単純な記録保持を超えたシステムとして導入されました。
この用語は、1989年にKamran Parsaye、Mark Chignell、Setrag Khoshafian、Harry WongによってIntelligent Databasesという本によって導入されました。そのコンセプトは、そのようなシステムのための高レベルのツール、ユーザーインターフェース、データベースエンジンの3つのレベルのインテリジェンスを前提としていました。高度なツールはデータ品質を管理し、データマイニングと呼ばれるプロセスによってデータの関連パターンを自動的に検出します。この層は、しばしば人工知能技術の使用に依存する。ユーザインタフェースは、テキスト、画像および数値データを一様に管理する形式でハイパーメディアを使用する。インテリジェントなデータベースエンジンは、他の2つのレイヤーをサポートし、オブジェクト指向のリレーショナルデータベース技術を統合することがよくあります。
21世紀には、インテリジェントデータベースが広く普及している。病院のデータベースは、数回のマウスクリックだけでチャート、テキスト、X線画像からなる患者の履歴を呼び出すことができ、多くの企業データベースには販売パターン分析に基づく意思決定支援ツールが含まれています。