Knowledge-based recommender system とは

知識ベース推薦システム(知識ベース推奨システム)は、アイテム分類、ユーザ選好、および推薦基準(すなわち、どの項目がどのような状況で推奨されるべきか)に関する明白な知識に基づく推薦システムの特定のタイプである。これらのシステムは、協調フィルタリングやコンテンツベースのフィルタリングなどの代替アプローチを適用できないシナリオに適用されます。
知識ベースの推薦システムの主要な強みは、コールドスタート(ランプアップ)問題が存在しないことです。対応する欠点は、明示的な方法で推薦知識を定義する必要性によってトリガされる潜在的な知識獲得ボトルネックである。