Ontology learning とは

オントロジー学習(オントロジー抽出、オントロジー生成、またはオントロジー取得)は、オントロジの自動または半自動作成であり、対応するドメインの用語およびこれらの用語が自然言語テキストのコーパスから表現する概念間の関係を抽出すること、およびエンコーディング簡単な検索のためのオントロジ言語を使用しています。オントロジーを手作業で構築するのは非常に手間がかかり、時間がかかるため、プロセスを自動化する大きな動機があります。
典型的には、プロセスは、部分品詞タグ付けおよびフレーズチャンクなどの言語プロセッサを使用して、プレーンテキストから用語および概念または名詞句を抽出することから始まる。その後、パターンベースまたは定義ベースの上位語抽出技法に基づいて、しばしば統計シグネチャまたは記号技法を使用して関係シグネチャを抽出する。