Regulatory feedback network とは

規制フィードバックネットワークは、負のフィードバックを使用して推論を実行するニューラルネットワークです。フィードバックは、最適な学習またはトレーニングの重みを見つけるのではなく、ノードの最適なアクティブ化を見つけるために使用されます。実際、このアプローチはノンパラメトリック法に最も類似しているが、フィードフォワードニューラルネットワークを数学的にエミュレートすることが示されている点でK-最近傍点とは異なる。