模倣関数はファイルを変更し、別のファイルの統計的性質を仮定します。つまり、がにある部分文字列の確率である場合、模倣関数はをコード化して長さはいくつかのより短い。一般に、ステガノグラフィーと呼ばれる情報を隠すための基本的な技術の1つと考えられています。
最も単純な模倣関数は、単純な統計モデルを使用して出力内のシンボルを選択します。確率で項目が発生し、確率で項目が発生するとの統計モデルでは、乱数を使用してまたはまたはとする。
より洗練された模倣関数は、の文法ベースのモデルを使用して出力を構造化します。 1つの例、「SpamMimic」は、文脈自由文法を使用して、典型的な迷惑メールメッセージの構造をモデル化します。入力ファイルAをスパムメッセージのように変換します。
さらに洗練されたモデルは、リバーシブルチューリングマシンを使用します。
最も単純な模倣関数は、単純な統計モデルを使用して出力内のシンボルを選択します。確率で項目が発生し、確率で項目が発生するとの統計モデルでは、乱数を使用してまたはまたはとする。
より洗練された模倣関数は、の文法ベースのモデルを使用して出力を構造化します。 1つの例、「SpamMimic」は、文脈自由文法を使用して、典型的な迷惑メールメッセージの構造をモデル化します。入力ファイルAをスパムメッセージのように変換します。
さらに洗練されたモデルは、リバーシブルチューリングマシンを使用します。