Peptide computing とは

ペプチドコンピューティングは、従来のシリコンベースのコンピュータ技術の代わりに、ペプチドおよび分子生物学を使用するコンピューティングの一形態である。この計算モデルの基礎は、ペプチド配列に対する抗体の親和性である。 DNAコンピューティングと同様に、ペプチド配列と抗体の平行した相互作用が、このモデルによっていくつかのNP完全問題を解決するために使用されてきた。具体的には、ハミルトニアン経路問題(HPP)および集合カバー問題のいくつかのバージョンは、これまでこの計算モデルを使用して解決されたいくつかのNP完全問題である。この計算モデルは、計算的に普遍的である(またはチューリング完了した)ことも示されている。
この計算モデルには、DNAコンピューティングに比べていくつかの重要な利点があります。例えば、DNAは4つのビルディングブロックでできていますが、ペプチドは20のビルディングブロックでできています。ペプチド – 抗体相互作用はまた、DNA鎖とその逆相補体との間の相互作用よりも、認識および親和性に関してより柔軟である。しかし、DNAコンピューティングとは異なり、このモデルはまだ実用化されていません。主な制限は、モデルによって要求される特異的モノクローナル抗体の利用可能性である。