Point feature matching とは

画像処理において、点の特徴検出は、混乱した場面の特定の標的を検出する有効な方法である。指定に関しては、この種のオブジェクトの代わりに1つの特定のオブジェクトを検出することです。たとえば、この方法を使用することで、孤立した場面で特定の人物を認識することができ、人が混乱した場面で他の人物を認識できなくなる可能性があります。
この方法のアルゴリズムは、単純に言えば、基準対象画像と荒らされたシーン画像との間の点の対応を比較し分析することに基づいている。混乱したシーンのいずれかの部分が閾値よりも大きな対応を共有する場合、混乱したシーン画像のその部分が対象とされ、そこで参照オブジェクトを有するとみなすことができる。