Seam carving とは

Seam carving(または液体リスケール)は、Shai Avidan、Mitsubishi Electric Research Laboratories(MERL)およびAriel Shamir(Interdisciplinary CenterおよびMERL)が開発したコンテンツ認識イメージのサイズ変更アルゴリズムです。これは、画像内に多数の継ぎ目(最も重要度の低いパス)を設定することによって機能し、継ぎ目を自動的に除去して画像サイズを縮小したり継ぎ目を挿入して継ぎ目を延長します。 Seam carvingは、ピクセルが変更されない領域を手作業で定義することも可能で、写真からオブジェクト全体を削除する機能も備えています。
アルゴリズムの目的は、画像レイアウトではなくページレイアウトやテキストの動的変化をサポートしているHTMLのような文書標準を使用して、さまざまなサイズのメディア(携帯電話、プロジェクションスクリーン)に歪みのない画像を表示する問題です。 。
Image Retargetingは、2005年にVidya Setlur、Saeko Takage、Ramesh Raskar、Michael Gleicher、Bruce Goochによって考案されました。 2015年に10年間のインパクト賞を受賞しました。