Step detection とは

統計および信号処理では、ステップ検出(ステップスムージング、ステップフィルタリング、シフト検出、ジャンプ検出またはエッジ検出とも呼ばれます)は、時系列の平均レベルで突然の変化(ステップ、ジャンプ、シフト)を検出するプロセスです。信号。これは、通常、変化検出または変化点検出として知られている統計的方法の特殊なケースと考えられます。多くの場合、ステップは小さく、時系列はある種のノイズによって壊れてしまい、ステップがノイズによって隠される可能性があるため、問題が困難になります。したがって、統計的および/または信号処理アルゴリズムがしばしば必要とされる。
ステップ検出の問題は、統計的プロセス制御(制御チャートが最も直接的に関連する方法である)、探査地球物理学(問題はよく記録された記録を層序帯に分けることである)などの複数の科学的および工学的状況で発生する。 (マイクロアレイデータを同様のコピー数体系に分離する問題)、および生物物理学(時間位置トレースに記録された分子機械の状態遷移を検出する)のような、 2D信号に対して、エッジ検出の関連する問題は、画像処理のために集中的に研究されてきた。