Artificial intelligence for video surveillance とは

ビデオ監視のための人工知能は、人間、車両または物体を認識するためにビデオ監視カメラからの画像を分析するコンピュータソフトウェアプログラムを利用する。セキュリティー・コントラクターは、カメラの視界内の制限された区域(区域の区域、駐車場、歩道の外や公共の通りの区域など)を定義し、時刻(例えば、事業終了後など)プロパティはカメラの監視によって保護されています。人工知能(「A.I.」)は、その時間中にその領域に人がいないという「ルール」セットを破る侵入者を検出すると警報を送信する。
A.I.マシンビジョンを使用してプログラム機能を実行します。マシンビジョンは、一連のアルゴリズムまたは数学的手順であり、異なる姿勢、角度、位置、および動きの人間の数十万の格納された参照画像で見られるオブジェクトを比較するためのフローチャートまたは一連の質問のように機能する。 A.I.観察された対象物が参照画像のように動くかどうか、幅に対してほぼ同じサイズの高さであるか、特徴的な2本の腕と2本の脚を有するか、類似の速度で動くか、水平ではなく垂直であるか。物体が反射する程度、それが安定しているか振動している程度、およびそれが動く滑らかさのような多くの他の質問が可能である。様々な質問からのすべての値を組み合わせると、A.I.を与える全体的なランキングが得られる。オブジェクトが人間であるか否かの確率。値が設定された制限を超えると、アラートが送信されます。このようなプログラムの特徴は、監視対象の画像の特定の部分(カメラに近い部分)が人や車両が他の部分よりも大きく見えること、遠くにある部分カメラから。
特定の時刻に特定の地域の人間や車両を制限する単純なルールに加えて、より複雑なルールを設定することができます。システムのユーザは、車両が一方向には走行するか、他方には走行しないかを知りたい場合がある。ユーザーは、特定の地域内にある一定数以上の人がいることを知りたい場合があります。 A.I.数百台のカメラの監視を同時に維持することができます。距離や雨や眩しさの中で侵入者を見つけ出す能力は、人がそうする能力よりも優れています。
このタイプのA.I.人間のプログラマは、ユーザが警告したいすべてのもののルールを設定しなければならないので、セキュリティのために「ルールベース」として知られている。これは、A.I.の最も一般的な形態である。セキュリティのため。今日、多くのビデオ監視カメラシステムには、この種のA.I.能力。プログラムを格納するハードドライブは、カメラ自体に配置することも、カメラからの入力を受信する別個のデバイスに配置することもできます。
より新しい、規則に基づかない形のA.I. 「行動分析」と呼ばれるセキュリティのために開発されました。このソフトウェアは、ユーザまたはセキュリティ契約者による初期プログラミング入力なしで、完全に自己学習します。このタイプの分析では、A.I.速度、反射率、色、グループ分け、縦または横の向きなどのさまざまな特性のパターンの独自の観察に基づいて、人、車両、機械および環境の正常な動作が何であるかを知る。 A.I.視覚データを正規化します。つまり、観測されたオブジェクトやパターンを分類してタグ付けし、様々な観測対象の正常または平均の動作を継続的に洗練された定義に組み立てます。この方法で数週間の学習の後、パターンが破られたときを認識することができます。このような異常を観察すると、警告を送信します。たとえば、路上で車を運転するのは普通です。歩道に乗って見える車は異常でしょう。隔離された庭が通常夜間に空の場合、そのエリアに入る人は異常です。