Gesture recognition とは

ジェスチャー認識は、数学的アルゴリズムを介して人間のジェスチャーを解釈するという目的で、コンピューターサイエンスと言語技術のトピックです。ジェスチャーは、身体の動きや状態から発生することができますが、通常は顔や手から発生します。この分野における現在の焦点は、顔と手のジェスチャ認識からの感情認識を含む。ユーザーは簡単なジェスチャーを使用して、デバイスに物理的に触れることなくデバイスを制御または操作できます。手話を解釈するために、カメラおよびコンピュータビジョンアルゴリズムを使用して多くのアプローチがなされてきた。しかしながら、姿勢、歩行、プロキシミクス、および人間の行動の識別および認識は、ジェスチャ認識技術の主題でもある。ジェスチャ認識は、コンピュータが人間の身体言語を理解し始め、基本的なテキストユーザインタフェースやGUI(グラフィカルユーザインタフェース)よりも機械と人間との間のより橋渡しをする方法と見ることができます。マウス。
ジェスチャ認識は、人間が機械(HMI)と通信し、機械的装置なしで自然に相互作用することを可能にする。ジェスチャ認識の概念を使用して、コンピュータ画面に指を指して、カーソルがそれに従って動くようにすることが可能である。これにより、マウス、キーボード、タッチスクリーンなどの従来の入力デバイスを冗長化することができます。
ジェスチャー認識機能:
 より正確に高い安定性デバイスのロックを解除するための時間の節約
現在のシナリオにおけるジェスチャ認識の主なアプリケーション領域は次のとおりです。
 自動車部門民生部門セクタートランジット部門ゲーム部門スマートフォンのロックを解除する防衛ホームオートメーション手話通訳
ジェスチャー認識技術は、あらゆるデバイスのロックを解除する時間を節約するので、非常に成功した技術と考えられています。
ジェスチャ認識は、コンピュータビジョンおよび画像処理の技術を用いて行うことができる。
文献には、コンピュータに接続されたカメラによるジェスチャーまたはより一般的な人間の姿勢および動きのキャプチャに関するコンピュータビジョンフィールドにおける進行中の作業が含まれる。
ジェスチャ認識とペンコンピューティング:ペンコンピューティングは、システムのハードウェアへの影響を軽減し、キーボードやマウスなどの従来のデジタルオブジェクトを超えて、制御に使用できる物理的世界オブジェクトの範囲を広げます。このような実装により、モニターを必要としない新しい範囲のハードウェアが可能になります。このアイデアは、ホログラフィック表示の作成につながる可能性があります。ジェスチャ認識という用語は、グラフィックスタブレットへのインキング、マルチタッチジェスチャ、およびマウスジェスチャ認識など、テキスト入力以外の手書きシンボルをより狭く参照するために使用されています。これは、ポインティングデバイスのカーソルを用いてシンボルを描くことによるコンピュータの相互作用である。 (ペンコンピューティングを参照)