Neuroinformatics とは

ニューロインフォマティクスは、計算モデルおよび分析ツールの適用による神経科学データの編成に関わる研究分野です。これらの研究分野は、ますます大容量で高次元で細かい実験データの統合と分析にとって重要です。神経情報犯罪者は、計算ツール、数学モデルを提供し、臨床医と研究者のための相互運用可能なデータベースを作成します。神経科学は、多くの様々な下位分野(例えば、認知心理学、行動神経科学、および行動遺伝学)からなる異種分野である。脳の理解を深め続けるためには、これらの下位分野が意味のある方法でデータと知見を共有する必要があります。神経情報誌はこれを容易にする。
神経情報学は、神経科学と情報科学の交差点に立つ。ゲノム学のような他の分野では、自由に分散したデータベースの有効性と、複雑な問題を解決するための理論的モデルと計算モデルの応用が示されています。ニューロインフォマティクスでは、このような施設により、研究者は計算モデルによってより簡単に作業理論を定量的に確認することができます。さらに、ニューロインフォマティクスは、共同研究を促進します。これは、脳の多レベルの複雑さを研究する分野の関心を促進する重要な事実です。
神経情報学が適用されなければならない3つの主な方向があります:
 神経科学データの解析とモデリングのためのツールの開発、神経系と神経プロセスの計算モデルの開発など、あらゆるレベルの分析での神経科学データの管理と共有のためのツールとデータベースの開発が含まれます。
最近の10年間に、脳に関する膨大な量の多様なデータが多くの研究グループによって集められたので、さらなる研究のための効率的なツールを可能にするために何千もの出版物からデータを統合する方法の問題が提起された。生物学と神経科学のデータは高度に相互接続され、複雑であり、それだけでは統合は科学者にとって大きな課題です。
インフォマティクス研究と脳研究を組み合わせることで、両方の科学分野に利益がもたらされます。一方で、情報科学は、脳研究におけるデータベースの整理、モデリングおよびコミュニケーションのための新しい電子およびソフトウェア技術を提供することによって、脳データ処理およびデータ処理を容易にする。他方、神経科学の分野での発見が増えると、情報技術(IT)における新しい方法の開発が呼び起こされます。