Structural similarity とは

構造類似度(SSIM)インデックスは、デジタルテレビジョンおよび映画画像、ならびに他の種類のデジタル画像およびビデオの知覚される品質を予測する方法である。このモデルの最初のバージョンは、オースティンのテキサス大学の画像・ビデオ工学研究室(LIVE)で開発され、さらにニューヨーク大学の計算機ビジョン研究所(LCV)と共同で開発されました。
SSIMは、2つの画像間の類似性を測定するために使用されます。 SSIMインデックスは完全な参照メトリックです。言い換えれば、画質の測定または予測は、参照としての初期非圧縮または歪みのない画像に基づく。 SSIMは、ピーク信号対ノイズ比(PSNR)や平均二乗誤差(MSE)などの従来の方法を改善するように設計されています。