Swarm (simulation) とは

Swarmはオープンソースのエージェントベースのモデリングシミュレーションパッケージの名前で、エージェント(社会的または生物学的)とその緊急集団行動の相互作用をシミュレートするのに役立ちます。スワンは1990年代半ばにサンタフェ研究所で開発され、1999年以来非営利団体開発グループによって維持管理されています。 Swarm Simulation Systemとも呼ばれ、GNU General Public Licenseの対象となる無料で使用できます。
Swarmの初期開発作業は、Chris Langton(SFI)、Roger Burkhart(John Deere)、Nelson Minar(SFI)、Manor Askenazi(SFI)、Glen Ropella(SFI)、Marcus Daniels(SFI)、Alex Lancaster )。その時以来、世界中の何百人もの人々がSwarm ABMツール群のオープンソース開発の継続に貢献してきました。

Automated personal assistant とは

自動化されたパーソナルアシスタントまたはインテリジェントパーソナルアシスタントは、ユーザ入力、位置認識、および様々なオンラインソースからの情報へのアクセス能力の組み合わせに基づいて、個人に代わってタスクまたはサービスを実行することができるモバイルソフトウェアエージェントである(気象条件、交通渋滞、ニュース、株価、ユーザースケジュール、小売価格など)。
自動化されたパーソナルアシスタントには、コンシェルジュタイプのタスク(例:夕食の予約、イベントチケットの購入、旅行の手配など)を実行するインテリジェントな自動アシスタント(AppleのSiriとTronton's Cluzeeなど)、または音声に基づいた情報を提供する入力またはコマンド。オンラインでの情報やイベントに基づいて管理やデータ処理タスクを自動的に実行します。
Kleiner Perkins Caufield&ByersのChi-Hua Chienによると、スマートパーソナルエージェントタイプの自動化されたパーソナルアシスタントによって実行され得るタスクの例には、スケジュール管理(例えば、ユーザが遅く走っている夕食の日に警告を送る交通状況、双方のスケジュールの更新、レストランの予約時間の変更)、個人の健康管理(例えば、カロリー摂取量、心拍数、運動療法のモニタリング、健康的な選択肢の推奨)
モバイルパーソナルアシスタントテクノロジーの両方のタイプは、モバイルコンピューティングデバイス、アプリケーションプログラミングインターフェイス(API)、およびモバイルアプリの普及によって実現されています。しかし、インテリジェント自動化アシスタントは、ユーザ音声命令によって特定される特定の1回限りのタスクを実行するように設計され、スマートパーソナルエージェントは進行中のタスク(例えば、スケジュール管理)を自律的に実行する。

Framsticks とは

Framsticksは3DフリーウェアArtificial Lifeシミュレータです。物理構造(「身体」)および制御構造(「脳」)からなる生物は、ユーザーの事前定義されたフィットネス環境(例えば、速度の進化)に対して時間の経過と共に進化するか、または複雑な環境で自発的に協調する。生物の進化は、主として人工的選択によって起こり、知的セレクターが選択パラメーターおよび突然変異率を選択する。また、生物の交差率は、自然界で交配することによる遺伝子の共有を反映するように選択することができる。シミュレートされた生物は、自然界の生物に見られるDNAに触発された遺伝的スクリプトを持っています。ユーザーは、遺伝子プール内の特定の生物を単離し、その遺伝子型を編集することができる。 Framsticksは、生物を設計したり、生物の生きた遺伝子コードを手作業で編集することを可能にします。ユーザーは、生物がエネルギーと物質に変換するエネルギーorbsで環境を播種する能力を持っています。生物がその寿命においてどのようにしているかに依存して、仮想遺伝子プールの未来を決定する。遺伝子プールは、エクスポートして共有することができます。

INGENIAS とは

INGENIAS(ソフトウェアエージェントのエンジニアリング)は、マルチエージェントシステム(MAS)の分析、設計、実装のためのオープンソースのソフトウェアフレームワークです。

Juan Pavón とは

JuanPavón(1962年11月19日生まれ)はスペインのコンピュータ科学者で、マドリードのComplutense大学(UCM)の教授です。彼はINGENIASメソドロジの共同制作者であるSoftware Agentsのパイオニア研究者であり、GRASIA研究グループの創設者であり、UCMのエージェントベース、社会的、学際的なアプリケーションの開発者です。彼はエージェント指向ソフトウェア工学の分野での彼の仕事で特に知られています。

Mycroft (software) とは

Mycroftは、自然言語のユーザインタフェースを使用する、Linuxベースのオペレーティングシステム用の、オープンソースのインテリジェントなパーソナルアシスタントおよびナレッジナビゲータです。これは世界で初めて完全にオープンソースのAI音声アシスタントと言われています。

Java Evolutionary Computation Toolkit とは

ECJは、Javaで書かれたフリーウェアの進化的計算研究システムです。それは、遺伝的アルゴリズム、遺伝的プログラミング、進化戦略、共進化、粒子群最適化、および微分進化などの様々な進化計算技術をサポートするフレームワークである。フレームワークは、個体の1つ以上の亜集団を選択、繁殖(新しい個体を生み出す交叉および突然変異演算子など)と結びつけるように配列された一連のパイプラインを用いて反復進化プロセスをモデル化する。 ECJはジョージ・メイソン大学のコンピュータ・サイエンス教授であるSean Lukeによって作成され、Sean Lukeと様々な貢献者によって管理されています。
特集(ECJのプロジェクトページから掲載):
一般的な機能:
 Chartingを使用したGUIプラットフォームに依存しないチェックポイントとロギング階層的なパラメータファイルマルチスレッドMersenne Twister乱数ジェネレータさまざまなECフォームを実装するための抽象化。
ECの特徴:
 TCP / IP上の非同期アイランドモデル複数のプロセッサ上のマスタ/スレーブ評価遺伝的アルゴリズム/プログラミングスタイルエリートの有無にかかわらず定常状態と世代の進化進化戦略スタイル(mu、lambda)と(mu + lambda)選択演算子複数の部分集団と種間の集団間の交換ファイルから集団を読み込む単一集団集団共進化SPEA2多目的最適化粒子群最適化差分進化空間的に埋め込まれた進化的アルゴリズム他の多目的最適化手法のフック傍圧のためのパッケージ
GPツリー表現:
 セットベースの強く型付けされた遺伝的プログラミングエフェメラルなランダム定数自動定義された関数と自動的に定義されたマクロ複数のツリーフォレスト6つのツリー作成アルゴリズム広範なGP育種演算子GPアプリケーションの問題ドメイン7つ(ant、regression、multiplexer、lawnmower、 2つのボックス、エッジ)
ベクトル(GA / ES)表現:
 固定長および可変長ゲノム任意の表現5つの事前に実行されたベクトル適用問題ドメイン(和、ローゼンブロック、球、ステップ、ノイズのある四次)
その他の表現:
 NEATルールパッケージ内のマルチセットベースのゲノム。進化するピットアプローチのルールセットまたは他のセットベースの表現用。

Piranha (software) とは

ピラニアはオークリッジ国立研究所(ORNL)によって米国エネルギー省(DOE)向けに開発されたテキストマイニングシステムです。このソフトウェアは、大量の無関係なフリーテキスト文書を処理し、それらの間の関係、ヘルスケア詐欺から国家安全保障まで、多数の科学的およびデータ領域にわたって価値のある技術を示しています。結果は、ビジネスアナリストや政府アナリストに優先順位を付けたクラスタで表示されます。ピラニアは、テキスト情報の強力な並列処理を提供する周波数/逆コーパス頻度ターム重み付け法という用語を使用し、したがって非常に大きな文書セットを分析する能力を使用する。ピラニアには6つの主な長所があります:収集と抽出:データベースやソーシャルメディアなど、数多くのソースからの何百万もの文書を収集し、数百のファイル形式からテキストを抽出します。この情報。任意の数の言語に翻訳することができます。格納および索引付け:検索サーバー、リレーショナル・データベースなどの文書は自由に格納および索引付けできます。推薦:特定のユーザーにとって最も価値のある情報を推薦する。分類:教師付きおよび半教師付き機械学習方法およびターゲット検索リストを介して項目をグループ化する。クラスタリング:類似性は、ドキュメントの階層グループを作成するために使用されます。視覚化:ユーザーが接続をすばやく認識できるように、ドキュメント間の関係を表示します。
この成果は、発明者であるスピンオフ企業Covenant Health(Covenant Health)の8社(9,256,649,8,8,710,8,473,314,7,937,389,7,805,446,7,693,9037,7,315,858,7,072,883)、およびいくつかの商用ライセンス(TextOreおよびPro2Serveを含む) VortexT Analytics、2つのR&D 100賞、およびピアレビューされた数多くの研究論文があります。

Adaptive Modeler とは

Altreva Adaptive Modelerは、現実世界の市場取引された株式やその他の有価証券の価格を予測する目的で、エージェントベースの金融市場シミュレーションモデルを作成するためのソフトウェアアプリケーションです。それが使用する技術は、相互作用する異種エージェントの動的システムとしてモデル化された経済プロセスの計算的研究であるエージェントベースの計算経済学(ACE)の理論に基づいています。
AltrevaのAdaptive Modelerやその他のエージェントベースのモデルは、様々な戦略、異なる取引時間枠、さまざまな投資目標を持つ多種多様な投資家とトレーダーの複雑なダイナミクスを捕捉するために、金融市場をシミュレートするために使用されます。異種かつ有界の合理的(学習)エージェントに基づくエージェントベースのモデルは、代表的な合理的エージェントに基づく従来の財務モデルよりも金融市場の経験的特徴をよりよく説明できることを示しています。